神经网络图像识别的基本步骤

...神经网络的人脸识别方法专利,能够更加充分地从低分辨率人脸图像中...本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法,包括利用训练数据集训练人脸识别网络,将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络,利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作,初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层,最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG还有呢?

ˋ△ˊ

小米取得图像处理专利,达到在拍摄过程中自动识别图像中的人像类型,...本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域。该方法包括:通过神经网络模型识别取景图像中的人像类型;当人像类型符合预设类型时,对取景图像中的非人像区域进行背景虚化;解决了相关技术中需要至少6个步骤才能获得背景虚拟的人物图像的问题,达到说完了。

福建易华路取得一项专利,有助于对两/三轮车违法行为的精准识别管理本发明公开了一种两/三轮车的违法行为的识别管理方法和系统,所述方法包括以下步骤:训练三类神经网络模型;对抓拍的过车图像,运行第一模型得出两/三轮车目标位置及轮廓信息;从过车图像中依次裁剪出全部的两/三轮车特写图像,从两/三轮车特写图像运行第二模型找出特征目标对应的小发猫。

(^人^)

原创文章,作者:上海清诺枫网络科技有限公司,如若转载,请注明出处:http://wdjuj.cn/42i6k5qq.html

发表评论

登录后才能评论