神经网络 模型 如何设计_神经网络模型如何训练

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北京大学申请一种基于生成式神经网络模型设计抗体结构和序列的方法...金融界2024 年7 月12 日消息,天眼查知识产权信息显示,北京大学申请一项名为“一种基于生成式神经网络模型设计抗体结构和序列的方法“公开号CN202410752382.7,申请日期为2024 年6 月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于生成式神经网络模型设计抗体结构和序列的方法,好了吧!

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...动态剪枝的深度神经网络压缩方法专利,提高了模型的适应性和泛化能力本发明公开了一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法,涉及神经网络压缩技术领域,该方法的步骤包括:S1、初始网络训练;S2、特征选择和动态剪枝:S3、精细化剪枝和重训练;其技术要点为:采用动态化的梯度阈值设计,使得在初步考虑剪枝时能够有针对性的进行操作和处理,结合还有呢?

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...潜力层智能化筛选方法及其装置专利,优化网络模型中神经元的设计结构根据围岩影响下的数据库构建智能化筛选模型;根据智能化筛选模型对围岩校正的潜力层进行筛选。本发明将测井解释的储层流体上下分辨率可探测到的围岩部分也作为样本标签构建的整体,规范了样本标签的结构特征;同时采用门控循环神经网络模型,优化了网络模型中神经元的设计结等会说。

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概伦电子申请基于前馈神经网络的设计专利,实现快速计算、缩短标准...本发明公开一种基于前馈神经网络的标准单元库设计方法,包括以下步骤:确定输入参数、输出参数,基于前馈神经网络建立前馈神经网络模型;从预设的数据集中获取包括所述输入参数和所述输出参数的数据组对所述前馈神经网络模型进行训练;获取目标单元预设类型的基础数据并对所述等我继续说。

...申请神经网络特征选择增强专利,降低特征的复杂性,解决数据分类模型...尤其涉及一种基于神经网络特征选择增强的数据分类方法及装置。在神经网络模型的训练过程中,重新设计了特征敏感度估计器,然后利用推进策略,通过其估计的误差来权衡所有的样本,然后再每次迭代训练过程中收集最相关的因素,最后使用之前选择的特征来评估性能,直到选择出特征较是什么。

北京大学申请图神经网络专利,高效判定组合逻辑电路逻辑等价性金融界2023年12月4日消息,据国家知识产权局公告,北京大学申请一项名为“基于图神经网络模型的组合逻辑电路等价性判定方法”,公开号CN117150920A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本发明公布了一种基于图神经网络模型的组合逻辑电路等价性判定方法,该方法设计问题实是什么。

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中信重工获得发明专利授权:“一种液压机械臂自适应神经网络控制...专利名为“一种液压机械臂自适应神经网络控制方法”,专利申请号为CN202311579069.X,授权日为2024年3月8日。专利摘要:本发明公开了一种液压机械臂自适应神经网络控制方法,建立液压机械臂的数学模型;基于神经网络的强大逼近能力,设计自适应神经网络逼近系统的建模不确定小发猫。

三星申请仿真神经网络专利,能够预测半导体制造工艺条件三星电子株式会社申请一项名为“用于半导体设计工艺中的仿真的神经网络的建模方法”的专利,公开号CN117436232A,申请日期为2023年7月。专利摘要显示,一种用于半导体设计工艺中的仿真的神经网络的建模方法被提供。在神经网络的建模方法中,第一回归模型基于第一样本数据好了吧!

中国科学院微电子所等开发出基于语义记忆的动态神经网络开发出基于语义记忆的动态神经网络。▲ 基于语义记忆的脑启发动态神经网络硬件软件协同设计大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性,可将不断变化的输入与庞大记忆中的经验联系起来,高效执行复杂多变的任务。目前,人工智能系统广泛应用的神经网络模型多是静态的。随等会说。

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华成工控申请机械臂控制方法专利,提高神经网络的收敛速度本发明是一种基于级联神经网络的机械臂积分滑模控制方法。包括:一、基于具有未知外部扰动的n自由度机械臂,建立动力学模型;二、将动力学模型不确定项的集合视为集总不确定项,设计级联径向基函数神经网络进行精确补偿;三、基于RBF神经网络产生的估计误差,设计时变干扰观测还有呢?

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