神经网络模型前向传播是干嘛的
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华为公司申请神经网络模型训练方法和装置专利,提升训练效率和性能本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型训练方法与装置、数据处理方法与装置。神经网络模型训练方法包括：第一计算节点在利用反向传播BP算法对初始神经网络模型的参数进行梯度计算的过程中，获取第二计算节点已经计算完成的初始神经网络模型的部分层的参数的梯度，还有呢？
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北京大学申请一种基于生成式神经网络模型设计抗体结构和序列的方法...本发明公开了一种基于生成式神经网络模型设计抗体结构和序列的方法，属于人工智能技术领域。本发明利用公开的实验观测抗原‑抗体复合物结构数据集和开源序列模型构建图数据集，搭建基于图消息传播、离散变分自编码器和注意力机制的神经网络并完成网络训练，给定抗原和模板抗等我继续说。
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高通公司申请经由基于模型的神经网络的信道特征提取专利,能够重构...高通股份有限公司申请一项名为“经由基于模型的神经网络的信道特征提取“公开号CN117441323A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，一种用于由接收设备进行的无线通信的方法，包括从发送设备接收针对无线信号的信道序列的潜在表示。解码器将物理传播信道模型应用于潜在小发猫。
浪潮信息申请待更新参数选择方法专利,可减少对计算设备存储资源的...计算设备存储有待训练的神经网络模型，包括：在对神经网络模型的模型参数执行每轮迭代训练的反向传播操作前，获取与神经网络模型中的各网络层对应的辅助网络；辅助网络包含与网络层中的各神经元对应的辅助参数，辅助参数利用与神经网络模型在每轮迭代训练中共同确定的损失值进好了吧！
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清华大学:光芯片研究新进展 填补空白清华大学电子工程系方璐教授课题组和自动化系戴琼海院士课题组于日前实现光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果于8 月7 日晚在线发表于《自然》期刊，两个课题组构建光子传播对称性模型，摒弃电训练反向传播范式，首创全前向智能光计算训练架构，研制通用光训是什么。
中国科学家取得智能光芯片研究新进展该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题，于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海教授课题组构建了光子传播对称性模型，摒弃了电训练反向传播范式，首创了全前向智能光计算训练架构，研制了通用光训练芯片“太极-II”好了吧！
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