神经网络预测准确性判断
国电南自取得神经网络变桨系统故障预测专利,能准确地识别变桨系统...金融界2024年2月5日消息，据国家知识产权局公告，国电南京自动化股份有限公司取得一项名为“一种基于神经网络的变桨系统故障预测方法“.. 所述变桨距故障诊断模型输出变桨系统的故障诊断结果。本发明能准确地识别变桨系统的故障，且具有较强的抗干扰能力。本文源自金融界
中国一汽申请BP神经网络专利,实现对拧紧质量指标进行精准预测中国第一汽车股份有限公司申请一项名为“一种基于BP神经网络的拧紧质量预测方法及预测系统“公开号CN117332368A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于BP神经网络的拧紧质量预测方法及预测系统，以实际拧紧扭矩、实际拧紧角度、拧紧合格判定指标说完了。
北京大学申请图神经网络专利,高效判定组合逻辑电路逻辑等价性本发明公布了一种基于图神经网络模型的组合逻辑电路等价性判定方法，该方法设计问题实例的编码方案，提取求解器中的关键可配置参数，并基于图神经网络模型构建求解器预测网络，求解器预测网络对电路的结构和逻辑特征进行自动提取，为问题实例选取最优的求解器。本发明基于图神好了吧！
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中国石油新注册《深度神经网络元素录井小层识别软件1.0》等6个项目...证券之星消息，近日中国石油(601857)新注册了6个项目的软件著作权，包括《深度神经网络元素录井小层识别软件1.0》、《天然气供应链系统可靠性计算软件V1.0》、《曲线形态判别烃类流体性质软件V1.0》、《页岩气产能预测系统V2.0》、《抽油机井智能工况诊断系统V1.0》、《高后面会介绍。
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潍柴动力申请发动机预测专利,提升发动机运行状态剖面预测准确性潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种发动机运行状态预测方法、系统及电子设备“公开号CN117390510A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请公开了一种发动机运行状态预测方法、系统及电子设备，获得神经网络状态剖面识别模型，神经网络状态剖面识别模型是基于训等我继续说。
奔驰申请识别和预测目标场景专利,能够提前预测前方的施工区域识别和/或预测是否存在所述目标场景。本发明还涉及一种用于识别和/或预测车辆所在道路上的目标场景、尤其是施工场景的系统、一种神经网络以及一种计算机程序产品。通过本发明，不仅能夜准确地识别施工区域、尤其是未规范设置的施工区域，而且能够提前预测前方的施工区域，从还有呢？
华为公司取得面部属性识别专利,解决多面部场景下识别时间较长、...一种面部属性的识别方法及电子设备，用于解决现有存在的多面部场景下识别时间较长、功耗较大的问题。方法通过神经网络模型对待识别图像进行预测，得到每个图像块对应的置信度、面部区域预测位置、以及面部属性预测值；面部区域预测位置是基于每个图像块预测的第一面部区域在是什么。
...声音识别的病患预测装置和方法专利,适合移动端的快速高准确率预测如果该混合神经网络模型识别出待测声音信号的恒Q变换特征频谱图，则输出所述待测对象的咳嗽声音符合确诊病患咳嗽声音的预测结果的步骤。本申请公开的方法的参数计算量大大下降，只有同类卷积神经网络的四分之一，适合移动端的快速高准确率预测。本申请还公开了对应的方法。..
振淇机械申请基于大数据的企业财务信息数据管理风险识别方法及系统...特别是基于大数据的企业财务信息数据管理风险识别方法及系统。通过利用DBSCAN 聚类算法对企业财务经营数据集进行数据聚类处理，基于BP 神经网络建立BP 企业财务数据预测模型，利用HHO 哈里斯鹰优化算法对所述BP 企业财务数据预测模型中的参数进行改进，将训练企业财务是什么。
南钢股份申请深度学习技术专利,提高钢材的成分设计和加工工艺的效率属于钢铁材料加工领域，包括以下操作步骤：数据采集和预处理、深度神经网络模型构建、模型训练和学习、预测和识别、模型结果验证。本发明的目的是通过提高生产效率、降低成本、提高产品质量、优化资源利用及加强技术创新，从而为钢铁行业提供高效的质量控制手段。本文源自金等我继续说。
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