神经网络预测模型参数设置
重庆慧聚申请废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统专利,...利用对数均值损失函数计算每个样本的实际输出向量和预测输出向量之间的错误率，选择最大的错误率作为本次迭代错误率；若本次迭代错误率小于或等于预设的错误率阈值，则停止迭代，将本次迭代获得的GRU生成网络作为废料评估神经网络模型，保存废料评估神经网络模型的模型参数至是什么。
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首创环保取得用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法专利...金融界2024 年8 月21 日消息，天眼查知识产权信息显示，北京首创股份有限公司，北京华展汇元信息技术有限公司取得一项名为“用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法“授权公告号CN112149799B,申请日期为2020 年9 月。专利摘要显示，本发明公开一种用于水质参数好了吧！
中科蓝讯申请“一种谐波保留语音降噪模型的训练方法、语音增强方法...获得第一带噪语音特征并输入到预设的神经网络模型，获得预测信号掩蔽系数，利用损失函数计算纯净语音样本信号帧与谐波信号掩蔽系数的乘积、带噪语音样本信号帧与预测信号掩蔽系数的乘积之间的损失，根据损失，对神经网络模型进行迭代训练，直至收敛，得到谐波保留语音降噪模型。..
上能电气申请锂电池SOH检测专利,神经网络模型输出的预测的容量...采集N种充电参数对应的N个充电数据序列，N为大于或等于3的整数；采用灰色关联度分析法对N个充电数据序列进行处理，获得N个充电健康特征；将N个充电健康特征输入预先训练的神经网络模型，得到预测的容量退化值；根据容量退化值确定锂电池SOH。预先训练的神经网络模型的输入参小发猫。
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...申请碳载量估算神经网络模型专利,能有效提高碳载量数据的预测精度本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基于修正后的损失函数训练所述神经网络模型，可以使得出现频次高的目标值拟合度更高，从而在采用训练后的神经网络模型进行碳载量数据预测时，能够有效提高等会说。
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...和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置专利,能够精准预测...训练用于预测油气藏压力、饱和度分布和注采生产动态的预测模型；基于所述预测模型，通过智能优化算法进行油气藏地质模型的参数估计。本发明的基于RU‑Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置具有数据处理量小，大大缩短研究周期，能够精准预测油气藏的注采生产动态后面会介绍。
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...专利,通过深度神经网络模型能够实时、准确地预测逆变器的输出阻抗即将采样的逆变器侧滤波电容电压和滤波电感电流输入神经网络模型，以预测逆变器的输出阻抗，并提供了该神经网络模型的建立及训练步骤；将该神经网络模型下载到智能芯片中，CPU根据智能芯片输出的实时检测结果，通过自适应算法调制脉冲信号，实现对逆变器运行状态的实时控制。本小发猫。
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人工神经网络准确预测雄性果蝇求偶行为新华社伦敦6月4日电近日在线发表于英国《自然》杂志的一项新研究说，美国研究人员采用被称为“敲除训练”的策略，训练出可模拟雄性果蝇视觉神经系统的人工神经网络，能准确预测雄性果蝇看到潜在配偶时的行为。人工神经网络是指用机器学习模型模拟动物神经系统的说完了。
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北京大学申请图神经网络专利,高效判定组合逻辑电路逻辑等价性本发明公布了一种基于图神经网络模型的组合逻辑电路等价性判定方法，该方法设计问题实例的编码方案，提取求解器中的关键可配置参数，并基于图神经网络模型构建求解器预测网络，求解器预测网络对电路的结构和逻辑特征进行自动提取，为问题实例选取最优的求解器。本发明基于图神还有呢？
瀚天智能申请基于神经网络的兼容性预测分析系统专利,能够确定兼容...江苏瀚天智能科技股份有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的兼容性预测分析系统“公开号CN117591963A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于神经网络的兼容性预测分析系统，涉及神经网络技术领域，包括数据采集模块、神经网络模型构建模块和模型等会说。
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