神经网络训练时的问题
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重庆慧聚申请废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统专利,...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，重庆慧聚信息科技有限责任公司申请一项名为“一种废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统”的专利，公开号CN 118709741 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明提供一种废料评估神经网络模型训练方法以及废说完了。
德斯拜思申请用于致动技术设备的神经网络的虚拟训练方法专利,在...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，德斯拜思有限公司申请一项名为“用于致动技术设备的神经网络的虚拟训练方法”的专利，公开号CN 118709737 A ,申请日期为2024 年3 月。专利摘要显示，本公开涉及用于致动技术设备的神经网络的虚拟训练方法。本发明涉及一说完了。
国能铁路装备申请检测模型构建专利,加快预设神经网络模型在训练中...数值的数量大于列车轮对型号的数量，不同轮对属性参数之间的组合情况种数大于列车轮对型号的数量，将原本在数学上无限的状态空间转换成有限个状态空间，缩小训练中数据状态空间的大小，加快预设神经网络模型在训练中的收敛速度，缩短了训练时长，并且降低对训练样本的需求量。
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...申请模型量化实现方法等专利,实现对初始神经网络模型量化感知训练电子设备对初始神经网络模型执行量化配置更新操作，即对初始神经网络模型中不同初始神经网络层进行量化处理，得到对应初始神经网络层被量化处理后的参考神经网络模型，获得各个参考神经网络模型处理训练数据集后的至少一个目标特征的特征参数偏差量后，据此确定初始神经网络小发猫。
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商汤国际取得神经网络训练和关联对象检测专利金融界2024年9月28日消息，国家知识产权局信息显示，商汤国际私人有限公司取得一项名为“神经网络的训练方法和装置、关联对象的检测方法和装置”的专利，授权公告号CN 113544700 B,申请日期为2021年4月。
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大华股份申请神经网络训练专利,避免神经网络训练出现过拟合的问题基于样本图像对应的预测类别信息以及关键类别信息之间的误差值对神经网络进行迭代训练。本申请通过采集图像获取关键类别信息以及非关键类别信息，基于关键类别信息和非关键类别信息生成合成图像，通过合成图像补充神经网络的训练样本，避免神经网络训练出现过拟合的问题。本说完了。
华为云取得神经网络中激活函数计算的专利,降低神经网络训练时所需...第二计算参与方根据第一输入的密文以及第二子函数确定第二函数结果，第一计算参与方、第二计算参与方以及第三计算参与方根据各自获得的第一函数结果的份额，第二函数结果的份额分别计算得到第一激活函数结果的份额。该方法能够降低神经网络训练时所需的通信量和计算量。本等我继续说。
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...一种数据处理方法以及相关装置专利,降低神经网络模型并行训练时长用于对神经网络模型中的数据划分以及网络层划分进行联合优化，从而降低神经网络模型并行训练时长。该方法包括：基于第一数据分区数，对神经网络模型中多个网络层进行划分，得到神经网络模型的网络层划分结果；基于网络层划分结果，确定第二数据分区数，第二数据分区数对应的神经网说完了。
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...描述的专利,能够快速获取分子特征描述,以用于对深度神经网络的训练时的波函数系数；根据波函数系数，求解目标分子作为量子系统时的密度矩阵；对最小Slater 基组正则化，得到变换矩阵；根据密度矩阵和变换矩阵，获取目标分子的特征描述。本申请的技术方案能够快速获取分子特征描述，以用于对深度神经网络的训练。
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...的采样点,使得基于采样点对图神经网络进行训练时得到更好的训练结果使得基于采样点对图神经网络进行训练时得到更好的训练结果。该方法包括：对于图谱中的每一个节点，确定节点的出度值，以及节点的属性信息，出度值用于表征图谱中以节点为起点的边的数量；基于节点的出度值以及节点的属性信息，确定概率密度函数；基于概率密度函数，对图谱进行采样是什么。
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