神经网络训练方法算法

华为公司申请神经网络模型训练方法和装置专利,提升训练效率和性能数据处理方法和装置“公开号CN117501245A,申请日期为2021年6月。专利摘要显示,本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型训练方法与装置、数据处理方法与装置。神经网络模型训练方法包括:第一计算节点在利用反向传播BP算法对初始神经网络模型的参数进行梯度计算好了吧!

清华大学申请多尺度多模态深度注意力网络专利,能高效获取三维医学...清华大学申请一项名为“基于多尺度多模态深度注意力网络的训练方法及系统“公开号CN117830650A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开了基于多尺度多模态深度注意力网络的训练方法及系统,该方法,包括采用自监督学习算法进行训练,利用深度神经网络和注意力机等我继续说。

云从科技取得联邦学习模型训练相关专利,提升联邦学习框架系统的...本发明涉及人工智能算法技术领域,具体提供一种基于知识蒸馏的联邦学习模型训练方法,包括:接收来自服务器的用于模型训练的控制参数;根据控制参数以及本地数据样本对初始的第一神经网络模型进行训练,得到第一模型参数;将第一模型参数发送至服务器;接收来自服务器的第二神经网小发猫。

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