网络模型的主要特征-上海清诺枫网络科技有限公司

高通公司申请经由基于模型的神经网络的信道特征提取专利,能够重构...金融界2024年1月24日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“经由基于模型的神经网络的信道特征提取“公开号CN117441323A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，一种用于由接收设备进行的无线通信的方法，包括从发送设备接收针对无线信号的信道序列的是什么。

...通过训练好的神经网络模型分别提取待核验证件图像的防伪特征和...通过训练好的神经网络模型分别提取待核验证件图像的防伪特征和标准库证件图像的防伪特征，计算两个防伪特征相似度；将上述两个防伪特征作为两个输入，基于孪生神经网络的对比学习，衡量两个输入的相似程度，将孪生神经网络的两个输入，feed进入两个神经网络，两个所述神经网络分别好了吧！

...专利,生成改变特征的增强数据,减少神经网络模型拟合度过高的情况用于生成改变特征的增强数据，从而通过增强数据减少神经网络模型拟合度过高的情况。本申请实施例方法包括：训练初始生成模型，得到目标生成模型，所述目标生成模型为基于生成式对抗网络GAN的神经网络模型，所述目标生成模型用于根据输入图片的语义信息生成对应的增强图片；获取是什么。

VIVO申请网络模型训练方法专利,提高用户声音数据和噪声数据的特征...本申请公开一种网络模型训练方法、装置、电子设备及介质，属于人工智能领域。包括：获取第一训练样本和第二训练样本，第一训练样本包括用户声音数据和第一声音特征信息，第一声音特征信息为用户声音数据的声音特征信息；第二训练样本包括噪声数据和第二声音特征信息，第二声音特等我继续说。

...神经网络模型的训练方法及相关装置专利,训练出一个具有较强特征...金融界2024年3月5日消息，据国家知识产权局公告，OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“神经网络模型的训练方法及相关装置“公开号后面会介绍。得到M组第一图像特征和M组第二图像特征；根据M组第一图像特征和M组第二图像特征确定动量对比度MoCo自监督模型的目标损失函数；根据目后面会介绍。

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...网络特征选择增强专利,降低特征的复杂性,解决数据分类模型中的问题尤其涉及一种基于神经网络特征选择增强的数据分类方法及装置。在神经网络模型的训练过程中，重新设计了特征敏感度估计器，然后利用推进策略，通过其估计的误差来权衡所有的样本，然后再每次迭代训练过程中收集最相关的因素，最后使用之前选择的特征来评估性能，直到选择出特征较是什么。

...表示模型训练方法及相关装置专利,提升目标信息网络中各节点的特征...有限公司申请一项名为“表示模型训练方法及相关装置“公开号CN117216539A,申请日期为2023年3月。专利摘要显示，本申请涉及计算机技术领域，提供一种表示模型训练方法及相关装置，用以提升目标信息网络中各节点的特征表示的准确性，其中，该方法包括：利用通过目标信息网络构等会说。

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打开神经网络的黑盒:分解神经元特征,让复杂模型变得简洁、可解释以实现特征分解。研究者选择稀疏自编码器主要基于两个原因：首先，稀疏自编码器作为一种神经网络能够轻松应用到非常大的数据集上；其次，使用稀疏自编码器能够避免从模型本身无法访问的激活中恢复特征。在稀疏自动编码器设置中，特征的激活是编码器的输出：其中We是编码器的权等会说。

...网络模型训练方法、目标检测方法以及相关设备专利,提高网络模型的...将第二训练特征图像输入学生网络模型，得到第二参照目标区域；基于注意力机制计算第一参照目标区域的区域特征与第二参照目标区域的区域特征之间的第二蒸馏损失；基于第一蒸馏损失和第二蒸馏损失之间的蒸馏损失和变小为目标训练学生网络模型。上述方案，能够提高网络模型的目等会说。

农业银行申请行人搜索专利,提高了网络模型的判别性和准确度以及第一全局特征与第二全局特征之间的全局特征相似度；基于局部特征相似度和全局特征相似度对目标行人进行搜索。本发明解决了现有技术中由于只考虑全局特征导致大大降低了网络的判别性和准确度的问题，提高了网络模型的判别性和准确度。本文源自金融界

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网络模型的主要特征

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