神经网络训练的一般步骤
杭州字节方舟取得一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法专利...涉及神经网络压缩技术领域，该方法的步骤包括：S1、初始网络训练；S2、特征选择和动态剪枝：S3、精细化剪枝和重训练；其技术要点为：采用动态化的梯度阈值设计，使得在初步考虑剪枝时能够有针对性的进行操作和处理，结合后续依据性能评估指标进行重训练的过程，对梯度阈值做出了二等我继续说。
华为公司申请一种神经网络的训练方法专利,提高了第一分类网络训练...华为技术有限公司申请一项名为“一种神经网络的训练方法及相关装置”，公开号CN117114068A,申请日期为2022年5月。专利摘要显示，本申请公开了一种神经网络的训练方法，可应用于需要分类识别检测的场景。该方法通过特定步骤训练网络，不会增加第一分类网络的输出类别，从而提等会说。
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广芯微电子(广州)取得一种基于嵌入式平台训练神经网络的方法及装置...公开了一种基于嵌入式平台训练神经网络的方法及装置，包括：获取预设数量的初始样本，并分别作为加权聚类中心；接收步骤：接收新样本，计算新样本与各初始样本的距离；根据与各初始样本的距离确定目标分类；将新样本放入目标分类中；计算新样本和目标分类中各个初始样本的第一配套距还有呢？
盛视科技申请证件鉴伪的小样本训练方法专利,通过训练好的神经网络...盛视科技股份有限公司申请一项名为“证件鉴伪的小样本训练方法“公开号CN117636120A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种证件鉴伪的小样本训练方法，包括以下步骤：基于深度学习的防伪区域相似度比对，通过训练好的神经网络模型分别提取待核验证件图像说完了。
普元信息申请神经网络专利,增强模型的训练稳定性本发明涉及一种基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核处理的方法，包括以下步骤：从各类数据服务平台的操作日志中采集数据，并对其进行标注；对数据进行预处理；通过基于差分量子的SMOTE算法进行样本生成；进行特征提取；将特征提取后的数据输入到分类器中，训练分类器；利用训后面会介绍。
三星取得编码或解码图像专利,利用深度神经网络实现环内滤波技术提供了使用经过训练的深度神经网络(DNN)滤波器模型的环内滤波技术。根据实施例的图像解码方法包括以下步骤：接收编码图像的比特流，通过重构编码图像来生成重构数据，从比特流获得与编码图像的内容类型有关的信息，基于与内容类型有关的信息确定被训练为通过使用至少一个计算说完了。
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锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作，初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层，最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG等我继续说。
药石科技取得基于神经网络的普适性化合物结构-性质相关性预测方法...本发明公开一种基于神经网络的普适性化合物结构‑性质相关性预测方法，包括如下步骤：步骤1,将分子描述符变换为特征向量的形式，构建数据集；步骤2,将数据集分为训练集和测试集，送入全连接神经网络进行训练，确定全卷积模型的参数；步骤3,将待预测的分子描述符变换为特征向量的形等我继续说。
概伦电子申请基于前馈神经网络的设计专利,实现快速计算、缩短标准...本发明公开一种基于前馈神经网络的标准单元库设计方法，包括以下步骤：确定输入参数、输出参数，基于前馈神经网络建立前馈神经网络模型；从预设的数据集中获取包括所述输入参数和所述输出参数的数据组对所述前馈神经网络模型进行训练；获取目标单元预设类型的基础数据并对所述还有呢？
上海电气取得基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法专利,...本发明公开了一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法，包括如下步骤：S1:基于遗传算法对BP神经网络优化网络结构、网络初始权值与阈值；S2:训练BP神经网络，计算模型误差；S3:更新网络权值与阈值；S4:判断是否满足模型精度，若是，计算状态变量的平均影响值MIV,作为相关后面会介绍。
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