神经网络模型预测模型_神经网络模型预测营收
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重庆慧聚申请废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统专利,...本发明提供一种废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统。训练方法包括：获取样本集，样本集包括多个输入向量和每个输入向量对应的实际输出向量；执行迭代训练：GRU生成网络根据每个样本的输入向量生成预测输出向量；利用对数均值损失函数计算每个样本的实际输出向量和说完了。
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首创环保取得用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法专利...金融界2024 年8 月21 日消息，天眼查知识产权信息显示，北京首创股份有限公司，北京华展汇元信息技术有限公司取得一项名为“用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法“授权公告号CN112149799B,申请日期为2020 年9 月。专利摘要显示，本发明公开一种用于水质参数说完了。
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中科蓝讯申请“一种谐波保留语音降噪模型的训练方法、语音增强方法...获得第一带噪语音特征并输入到预设的神经网络模型，获得预测信号掩蔽系数，利用损失函数计算纯净语音样本信号帧与谐波信号掩蔽系数的乘积、带噪语音样本信号帧与预测信号掩蔽系数的乘积之间的损失，根据损失，对神经网络模型进行迭代训练，直至收敛，得到谐波保留语音降噪模型。..
上能电气申请锂电池SOH检测专利,神经网络模型输出的预测的容量...将N个充电健康特征输入预先训练的神经网络模型，得到预测的容量退化值；根据容量退化值确定锂电池SOH。预先训练的神经网络模型的输入参数采用了经灰色关联度分析法获得的N种充电参数的充电健康特征，使与SOH更加相关的健康特征具有更高的权值，相当于对输入神经网络模型预说完了。
...申请碳载量估算神经网络模型专利,能有效提高碳载量数据的预测精度本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基于修正后的损失函数训练所述神经网络模型，可以使得出现频次高的目标值拟合度更高，从而在采用训练后的神经网络模型进行碳载量数据预测时，能够有效提高说完了。
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...和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置专利,能够精准预测...训练用于预测油气藏压力、饱和度分布和注采生产动态的预测模型；基于所述预测模型，通过智能优化算法进行油气藏地质模型的参数估计。本发明的基于RU‑Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置具有数据处理量小，大大缩短研究周期，能够精准预测油气藏的注采生产动态是什么。
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...专利,通过深度神经网络模型能够实时、准确地预测逆变器的输出阻抗即将采样的逆变器侧滤波电容电压和滤波电感电流输入神经网络模型，以预测逆变器的输出阻抗，并提供了该神经网络模型的建立及训练步骤；将该神经网络模型下载到智能芯片中，CPU根据智能芯片输出的实时检测结果，通过自适应算法调制脉冲信号，实现对逆变器运行状态的实时控制。本小发猫。
华为云申请用于神经网络模型组合的系统和方法专利,实现生成基于...金融界2024年1月5日消息，据国家知识产权局公告，华为云计算技术有限公司申请一项名为“用于神经网络模型组合的系统和方法“公开号CN小发猫。 包括：向每个源NN模型提供包括多个输入样本的数据集；从每个源NN模型接收所述数据集的所述输入样本的相应标签预测集；从所述接收到的标小发猫。
腾讯公司申请模型处理技术专利,能够提升神经网络模型的准确度本申请提供了一种模型处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品；应用于智能医疗、云技术、人工智能、智慧交通和车载等各种活性预测场景；该方法包括：基于训练数据集训练待训练模型，得到初始预测模型，其中，待训练模型为待训练的用于预测配体和受体结合活性的神经网络模型；获小发猫。
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打开神经网络的黑盒:分解神经元特征,让复杂模型变得简洁、可解释我们可以推断神经网络的运作原理。然而，分解神经网络并非一项简单的工作。神经网络中最自然的计算单元——神经元，并非人类可以轻松理解的具有单一功能的自然单位，而是呈现多义性，即对看似无关的输入混合作出响应。比如，在视觉模型Inception v1中，一个单独的神经元会同时对猫等我继续说。
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