神经网络模型预测控制_神经网络模型预测营收

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太钢不锈申请基于有限元和神经网络的棒线材轧制力预测方法及装置...利用经过训练的轧制力神经网络模型对待处理的棒线材轧制参数进行处理,预测得到目标轧制力。本申请将有限元模型针对棒线材进行轧制计算的计算数据用于训练神经网络,能够既准确又快速地计算出轧制过程中的轧制力,实现轧制过程中轧制力的快速计算和在线控制。本文源自金融界

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...专利,通过深度神经网络模型能够实时、准确地预测逆变器的输出阻抗逆变器运行控制方法,本发明在验证通过逆变器侧滤波电容电压和滤波电感电流来计算逆变器输出阻抗的可行性的前提下,提出一种新的逆变器输出阻抗检测方案,即将采样的逆变器侧滤波电容电压和滤波电感电流输入神经网络模型,以预测逆变器的输出阻抗,并提供了该神经网络模型的建是什么。

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冠龙节能申请深度神经网络专利,实现对刮泥板启停的自动控制,实现...本发明涉及一种基于深度神经网络的沉淀池刮泥机节能控制方法,包括:获取沉淀池内的浊度信息、运行参数和温度信息,并输入到深度学习神经网络模型中,获取泥位和刮泥机启动时间的预测结果,从而控制刮泥机的开启和关闭;深度学习神经网络模型包括卷积神经网络子模型和长短期记忆是什么。

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格力电器申请空调控制专利,实现对系统可靠性和房间舒适性的有效控制珠海格力电器股份有限公司申请一项名为“空调的控制方法、装置和空调“公开号CN117267911A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示,本发明提供了一种空调的控制方法、装置和空调,该方法包括:将空调当前运行周期的控制参数输入神经网络正向预测模型、目标寻优算法和反向预还有呢?

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