神经网络训练数据集_神经网络训练流程
小米汽车取得数据压缩网络模型构建专利,压缩后的小规模数据集能够...从而搜索出最优网络模型。本发明通过蒸馏器来压缩数据集，通过去除用于神经架构搜索的大规模数据集中的冗余信息，将大规模数据集转化为小规模数据集，并尽量多地保留大规模数据集中的信息。压缩后的小规模数据集能够极大地减少神经架构搜索中训练不同模型所需的计算量，加速等我继续说。
OPPP取得神经网络训练专利,降低处理资源占用量,使其更易于部署在...OPPO广东移动通信有限公司取得一项名为“一种神经网络的训练方法、音频分离方法、装置及设备“授权公告号CN114171053B,申请日期为2021年12月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种神经网络的训练方法、音频分离方法、装置及设备，该训练方法包括：获取音频数据集；基于等我继续说。
大华股份申请神经网络模型训练专利,提高神经网络模型的训练效率神经网络模型训练方法包括：获取多个原始数据集，基于原始数据集中各样本图像的初始特征图与其他原始数据集中各样本图像的初始特征图之间的相似度，确定各原始数据集对应的近邻数据集；从分配的原始数据集及其近邻数据集中分别选取样本图像组成训练数据集；基于训练数据集中的小发猫。
高通公司申请神经网络的分层监督训练专利,实现使用分层监督训练...本公开的某些方面提供了用于使用分层监督训练神经网络的技术。示例方法一般包括：使用训练数据集以及初始数量的分类簇来训练具有多个阶段的神经网络，训练数据集中的数据可被分类到该初始数量的分类簇中。基于相对于初始数量的分类簇的减少数量的分类簇和验证数据集，针对每等会说。
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清华大学申请伊辛机专利,实现在伊辛机上训练多层前馈神经网络本发明公开了一种用于伊辛机的多层前馈神经网络训练方法，该方法包括监督学习任务构建、问题形式转化、网络参数求解；其中监督学习任务构建是在训练数据集和量化神经网络参数上进行的二次有约束二值优化问题建模；其中问题形式转化是将构建的二次有约束二值优化问题转化为二小发猫。
云天励飞获得发明专利授权:“神经网络权重参数的训练方法、特征...专利名为“神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置”，专利申请号为CN201911391475.7,授权日为2024年3月22日。专利摘要：本发明实施例提供一种神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置，神经网络权重参数的训练方法包括：获取样本数据集，样本数据等我继续说。
概伦电子申请基于神经网络的数据插值方法专利,提高模型精度和效率上海概伦电子股份有限公司申请一项名为“基于神经网络的数据插值方法、系统、设备及介质“公开号CN117829048A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开一种基于神经网络的数据插值方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取目标数据集作为训练样本，所说完了。
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高通公司申请深度神经网络权重压缩专利,可实现对权重数据集进行...金融界2023年11月21日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“用于深度神经网络权重的压缩技术“公开号CN117099109A,申请日期为2022年3月。专利摘要显示，各个实施例包括用于对权重数据集进行压缩和解压缩的方法和设备。一些实施例可包括通过以下操还有呢？
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海康威视取得CN112990424B专利,提高神经网络模型的训练效率本申请公开了一种神经网络模型训练的方法和装置，属于机器学习技术领域。所述方法包括：获取新增样本集；将所述新增样本集输入目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型中至少一个候选分割层输出的特征数据集，其中，所述候选分割层为所述目标神经网络模型中的网络层；确定每个小发猫。
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华为公司取得神经网络的生成方法、训练方法和使用方法专利,提供了...本发明提供了一种生成训练神经网络的训练数据的方法、训练神经网络的方法和利用神经网络进行自主操作的方法，以及相关设备和系统。一种训练用于环境中对象的自主操作的神经网络的方法，包括：基于样本数据集生成策略值；基于所述策略值生成近似动作值函数；通过所述近似动作值好了吧！
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