神经网络训练函数_神经网络训练函数的选择
重庆慧聚申请废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统专利,...本发明提供一种废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统。训练方法包括：获取样本集，样本集包括多个输入向量和每个输入向量对应的实际输出向量；执行迭代训练：GRU生成网络根据每个样本的输入向量生成预测输出向量；利用对数均值损失函数计算每个样本的实际输出向量和是什么。
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华为云取得神经网络中激活函数计算的专利,降低神经网络训练时所需...第二计算参与方根据第一输入的密文以及第二子函数确定第二函数结果，第一计算参与方、第二计算参与方以及第三计算参与方根据各自获得的第一函数结果的份额，第二函数结果的份额分别计算得到第一激活函数结果的份额。该方法能够降低神经网络训练时所需的通信量和计算量。本后面会介绍。
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...渲染场景的方法和设备专利,通过训练神经网络模型以最小化损失函数一种训练神经网络模型的数据处理方法，包括：获得采样数据的空间信息；通过将采样数据的空间信息输入到神经网络模型来获得一个或多个体渲染参数；基于体渲染参数的分布获得正则化项；基于体渲染参数执行体渲染；以及训练神经网络模型以最小化损失函数，该损失函数是基于正则化项并等我继续说。
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华为公司取得神经网络训练专利,提高目标神经网络的物体检测精度本申请实施例公开了一种神经网络的训练方法、物体检测方法、装置及设备，该方法包括：先通过第一特征提取子网络提取第一支持样本中物体的类别特征以及第二支持样本中物体的类别特征，并通过第一损失函数计算这两个支持样本中物体的类别特征间的差异；然后基于第二支持样本中是什么。
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农业银行申请异构知识蒸馏中的辅助神经网络模型训练方法及装置专利...本申请提供了异构知识蒸馏中的辅助神经网络模型训练方法及装置，该方法将辅助神经网络模型的结构进行参数化，再通过NAS技术搜索最优的辅助神经网络模型的结构，然后以学生神经网络模型学习的结果为导向的损失函数自动更新辅助神经网络模型的结构参数，最终找到最优的辅助神小发猫。
北京智芯微申请基于最优目标函数的STILDMOS器件的自动设计方法及...本发明公开了一种基于最优目标函数的STI LDMOS器件的自动设计方法及系统。本发明首先训练深度神经网络性能预测模型；然后设计最优目标函数；所述最优目标函数定义为最优函数和目标函数之和；最后优化算法实现，具体是：选定优化算法，并设置最大迭代次数；在每一次迭代中，优化算等会说。
华为公司取得神经网络的生成方法、训练方法和使用方法专利,提供了...本发明提供了一种生成训练神经网络的训练数据的方法、训练神经网络的方法和利用神经网络进行自主操作的方法，以及相关设备和系统。一种训练用于环境中对象的自主操作的神经网络的方法，包括：基于样本数据集生成策略值；基于所述策略值生成近似动作值函数；通过所述近似动作值小发猫。
潍柴动力申请碳载量估算神经网络模型专利,能有效提高碳载量数据的...潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备“公开号CN117766053A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基还有呢？
高通公司申请机器学习模型更新的报告专利,促进神经网络参数更新的...接收器从发送器接收参考神经网络。接收器训练参考神经网络以获得参考神经网络的更新的神经网络参数。接收器响应于触发向发送器报告参考神经网络的更新的神经网络参数和先前的神经网络参数之间的差异。触发可以基于损失函数、更新的神经网络参数和先前的神经网络参数之好了吧！
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TCL科技取得图像处理专利,能够实现对待处理图像的超分辨处理建立损失函数，并在利用改损失函数对神经网络模型进行训练后，将待处理图像输入经训练后的神经网络模型，生成该待处理图像的超分辨图像，能够实现对待处理图像的超分辨处理。本发明实施例将注意力模型的注意力焦点即权重值引入到构造损失函数的过程中，通过改善损失函数来改善是什么。
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