神经网络训练函数的选择
重庆慧聚申请废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统专利,...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，重庆慧聚信息科技有限责任公司申请一项名为“一种废料评估神经网络模型训练方法以及好了吧！ 利用对数均值损失函数计算每个样本的实际输出向量和预测输出向量之间的错误率，选择最大的错误率作为本次迭代错误率；若本次迭代错误率好了吧！
华为云取得神经网络中激活函数计算的专利,降低神经网络训练时所需...第二计算参与方根据第一输入的密文以及第二子函数确定第二函数结果，第一计算参与方、第二计算参与方以及第三计算参与方根据各自获得的第一函数结果的份额，第二函数结果的份额分别计算得到第一激活函数结果的份额。该方法能够降低神经网络训练时所需的通信量和计算量。本等我继续说。
...渲染场景的方法和设备专利,通过训练神经网络模型以最小化损失函数一种训练神经网络模型的数据处理方法，包括：获得采样数据的空间信息；通过将采样数据的空间信息输入到神经网络模型来获得一个或多个体渲染参数；基于体渲染参数的分布获得正则化项；基于体渲染参数执行体渲染；以及训练神经网络模型以最小化损失函数，该损失函数是基于正则化项并小发猫。
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北京智芯微申请基于最优目标函数的STILDMOS器件的自动设计方法及...本发明公开了一种基于最优目标函数的STI LDMOS器件的自动设计方法及系统。本发明首先训练深度神经网络性能预测模型；然后设计最优目标函数；所述最优目标函数定义为最优函数和目标函数之和；最后优化算法实现，具体是：选定优化算法，并设置最大迭代次数；在每一次迭代中，优化算还有呢？
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潍柴动力申请碳载量估算神经网络模型专利,能有效提高碳载量数据的...潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备“公开号CN117766053A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基等会说。
高通公司申请机器学习模型更新的报告专利,促进神经网络参数更新的...接收器从发送器接收参考神经网络。接收器训练参考神经网络以获得参考神经网络的更新的神经网络参数。接收器响应于触发向发送器报告参考神经网络的更新的神经网络参数和先前的神经网络参数之间的差异。触发可以基于损失函数、更新的神经网络参数和先前的神经网络参数之小发猫。
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TCL科技取得图像处理专利,能够实现对待处理图像的超分辨处理建立损失函数，并在利用改损失函数对神经网络模型进行训练后，将待处理图像输入经训练后的神经网络模型，生成该待处理图像的超分辨图像，能够实现对待处理图像的超分辨处理。本发明实施例将注意力模型的注意力焦点即权重值引入到构造损失函数的过程中，通过改善损失函数来改善说完了。
TCL科技获得发明专利授权:“一种图像处理方法、装置及设备”建立损失函数，并在利用改损失函数对神经网络模型进行训练后，将待处理图像输入经训练后的神经网络模型，生成该待处理图像的超分辨图像，能够实现对待处理图像的超分辨处理。本发明实施例将注意力模型的注意力焦点即权重值引入到构造损失函数的过程中，通过改善损失函数来改善等会说。
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TCL科技取得图像处理专利,使得人们主观视觉体验更佳得到第一神经网络模型，再利用第二损失函数对所述第一神经网络模型进行训练，得到第二神经网络模型，然后将待处理图像输入所述第二神经网络模型进行处理后，生成所述待处理图像对应的目标图像，通过第一损失函数和第二损失函数的双重作用，使得最终得到的第二神经网络模型能够输好了吧！
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TCL科技取得图像处理专利,使得图像放大处理后的图像不再过于平滑...通过基于预设损失函数，对第一神经网络模型进行训练，再基于预设损失函数及经训练后的第一神经网络模型，对第二神经网络模型进行训练，在训练好第二神经网络模型之后，将待处理图像输入第二神经网络模型，以输出目标图像，通过预设损失函数和训练后的第一神经网络模型，对第二神经说完了。
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金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，维沃移动通信有限公司申请一项名为“神经网络模型量化方法、装置和电子设备”的专利，公开号CN 118709732 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本申请公开了一种神经网络模型量化方法、装置和电子设备，属于人工智能领域后面会介绍。
